草根影响力新视野(琪拉编译)  

人类生活对人工智能的需求越来越高，然而因为缺乏强而有力的芯片供应，可能成为人类在发展AI上的阻碍，而根据微软最新公布的年度报告指出，阻碍可能还会持续超过一年以上，这也是人类第一次因为[图形处理器](GPUs)短缺成为投资人的风险因子。图形处理器是发展人工智能的关键硬件，负责处理无数训练AI系统需要的计算。

微软在报告中说到：[因为人类对人工智能辅助生活的需求一直在提升，我们努力在寻找，也在评估可以扩张我们处理信息的地点，还有增加我们服务器的处理能力。我们的信息中心需要可供建设的用地、可供使用的资源、网络设备，以及足够的GPUs以及其他零件的供给。]

微软承认对GPUs的需求强化了现在发展人工智能的瓶颈所在，就是需要强大的电脑运作系统。这个问题直接影响了正在建造人工智能产品的公司，间接影响了终端使用的个人与企业。

OpenAI的创办人山姆奥特曼(Sam Altman)今年五月在美国参议院听证会上也指出公司正在使用的聊天机器人无法跟上大量客户的需求。不过他认为人们应该发展对人工智能的管理，他说:[世界现在是对GPUs短缺，不过越少人使用这项工具，就越好!]没多久，OpenAI的发言人就说：[我们的使命就是确保我们研发的人工智能可以让使用者有足够的资源可以使用!]

图片取自:(示意图123rf)

这个问题听起来可能会让人联想起流行消费电子产品大流行时期的短缺，当时消费者为游戏机和 PC 显卡支付了高得离谱的价格。当时，制造延误、劳动力缺乏、全球运输中断以及加密货币矿工的持续竞争性需求导致 GPU 供不应求，刺激了交易跟踪技术的山寨产业，以帮助普通消费者找到所需产品。

但业内专家表示，目前的短缺在种类上有很大不同。当前的短缺并不是以消费者为中心的 GPU 供应中断，而是反映了对用于高级工作（如训练和使用人工智能模型）的超高端 GPU 突如其来的爆炸性需求。这些 GPU 的生产已处于满负荷状态，但急剧增长的需求已压倒了为数不多的供应来源。

穆迪投资者服务公司（Moody’s Investors Service）负责芯片行业的高级副总裁说：[没人能预测这种需求增长的速度和程度。我不认为这个行业已经为这种需求激增做好了准备。]

在现阶段，供应链的短缺可能迫使企业们用更有创意的方式解决问题，例如使用更小的人工智能系统，或是发展新的运算模式，不再仰赖传统的CPU或是GPU。

资料来源：https://edition.cnn.com