草根影响力新视野(琪拉编译) 

尼泊尔拥有喜马拉雅山脉的部分最高点，尤其容易发生山崩和雪崩。 2025年10月，在这个多山的国家，一连串山崩造成约60人死亡。

在尼泊尔中部的一个小村庄哩，处处都透露著不祥之兆。住屋的水泥台阶出现裂缝，树木以怪异的角度生长，这些都是村民脚下的土地正在移动的征兆。问题是，地面究竟移动了多大？

墨尔本大学的数学家安托瓦内特利用人工智能影像，识别出村庄正下方存在一大片不稳定区域，表达该村庄正位在一个很容易发生严重山崩的地点。她补充说，山崩看似突如其来的灾难，难以预测。但利用雷达拍摄的卫星影像可以揭示地面在崩塌发生前数天、数周甚至数年就开始移动的迹象，而这些迹象通常是肉眼无法看到的。泥土颗粒开始悄悄分离。 

专家表示，山崩的发生频率越来越高，部分原因是气候变化，但也与建筑工程和采矿等人类活动密切相关。在美国，山崩每年造成25至50人死亡，并造成数十亿美元的损失。在全球范围内，山崩每年夺走数千人的生命。预测山体滑坡发生的时间和地点极为困难。但人工智能的发展使这一切成为可能，帮助地质学家识别全球数千个极易发生滑坡的斜坡。

图片取自:(示意图123rf)

虽然人类可以使用卫星或地面传感器监测这类地区，但以这种方式观测大面积区域会产生大量资料，要分析完全超出了人类的能力范围。幸运的是，机器学习等成熟的人工智能技术可以完成这项工作。尽管不代表永远不会出错，但科学家可以努力确保它的真实性。

取得这些数据，部分原因在于运气。这些数据来自一颗名为“哨兵1号”（Sentinel-1）的欧洲卫星，它以每秒约2000次的频率向地面发射雷达波，从而绘制出精细的地形图。 “哨兵1号”刚好以合适的角度飞越了尼泊尔的这一地区。 “卫星飞越这个村庄的角度恰到好处，使我们能够获得准确的测量数据。”托德西利亚斯说。

最新的影像拍摄于2025年1月，值得庆幸的是，自那时以来，该地区尚未发生山体滑坡。但人工智能利用这些信息和分析数据，为托德西利亚斯及其在其他机构的合作伙伴提供了机会，让他们能够告知村民风险，与他们合作制定地面情况监测方法，并规划疏散路线或集合点。

资料来源：https://www.bbc.com