草根影响力新视野  文:田卡

最近，在上海车展组委会的壹间会议室，百度副董事长、总裁、前微软全球执行副总裁陆奇对外宣布，将向所有合作伙伴免费开放无人驾驶能力。

图为百度副董事长、总裁、前微软全球执行副总裁陆奇

此次百度开放的内容包括：车辆平台、硬件平台、软件平台和云端平台。百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并提供完整的开发测试工具。

这项名为“Apollo”的新计划会在今年7月开放封闭场地的自动驾驶能力，年底输出在城市简单路况下的自动驾驶能力，在2020年前逐步开放高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶技术。在百度的帮助下，汽车制造商和应用服务商可快速搭建壹套属于自己的完整的自动驾驶系统。

图为采用百度无人驾驶技术的汽车正在做道路测试

无人驾驶技术普遍被视为当今汽车行业门槛最高的核心技术。Google公司已组织尖端团队研发无人驾驶汽车（代号waymo）8年时间，更多公司为攻克它花费重金收购无人驾驶领域的公司，比如通用10亿美元收购Cruise，福特10亿美元收购Argo.AI，Intel用153亿美元收购mobileeye，Uber花费6.8亿美元收购OTTO，大众、宝马、丰田、奔驰等传统汽车公司也投入数十亿美元研究无人驾驶技术。

然而，在百度公司开放无人驾驶技术之后，任何壹家汽车公司将无需再花费巨额研发投入即可做出无人驾驶汽车。

百度公司在无人驾驶领域积累深厚，百度的NLP（自然语言处理）全球第壹，其deep speech2是《麻省科技评论》杂志评选的“2016年10大突破技术”第二名；百度CV（计算机视觉），在无人驾驶领域，处于全球第壹。百度AI（人工智能）能力全球TOP4，拥有世界壹流的AI研发团队；百度地图是中国最好的3D高清地图，其在大陆拥有近乎垄断的地图运营地位。与此同时，中国汽车市场是全球最大的汽车市场，该市场的最雪铁龙无人驾驶技术公司宣布开放无人驾驶技术，对汽车产业界的巨大影响可想而知。

那么，为什么百度要把自己重金研发出的无人驾驶技术免费开放出来？原因是百度希望通过开放技术获得大量数据，通过数据的增加而持续产生的无人驾驶能力提升，从而最终获得对无人驾驶生态的统治。

对于百度、Google、苹果等大公司来说，无人驾驶技术里的AI算法、计算能力集群等都不是门槛，唯壹重要的是自动驾驶大数据的积累。

其实，在壹众因特网公司研究无人驾驶汽车之前，全世界的学术界已经花了几十年时间研发自动驾驶汽车。1990年代，在北京清华大学主楼前的弧形道路上，就有科研团队测试无人驾驶汽车，可那辆车的时速只有每小时壹两公里，自动驾驶的距离从未超过100米显然，这与投入实际使用的距离太过遥远，后来清华大学放弃了自动驾驶尝试。

不仅清华大学如此，2004年美国国防部高级研究计划局组织了世界上第壹届无人驾驶汽车拉力赛，他们找了壹套150英里长的废弃道路作为比赛用地。不过来发现根本无需准备这么长的赛道，因为第壹名的汽车花了几小时才开出8英里，然后就抛锚了。其他参赛汽车，要么提前抛锚，要么撞坏了。

然而，2010年之后，当因特网公司进入无人驾驶领域后，进展神速。比如Google研制的自动驾驶汽车，在各种道路上做测试，从闹市到高速路，行驶14万英里也没有出事故，这是为什么？

首先，Goolge无人驾驶汽车可以利用Google街景项目和Google地图的数据信息，自动驾驶汽车每到壹个地方，都对它周围的各种目标的形状大小、颜色，街道宽窄、限速与否，不同时间的交通情况，人流密度等信息了如指掌。因此，它可以迅速做出判断。而过去研究机构的自动驾驶汽车，每到壹个新环境，就需要临时识别目标，这样即使它自身搭载的计算机速度再快，也来不及进行深入计算并做出准确判断。

另外，自动驾驶汽车上安装有十多个传感器，每秒对周围环境进行数十次各种扫描，由此产生的大量数据需要在短时间内处理完，计算的压力非常大。Google的自动驾驶汽车通过网络与Google超级数据中心相连接，这样它的计算能力和对数据的掌握远远超出过去那些科研机构自动驾驶汽车自身所携带的计算机。

因此，包括Google、百度等因特网公司在数据上的优势，是他们在自动驾驶领域比科研机构甚至全球著名汽车公司进步更快的核心原因。

那么，百度开放无人驾驶技术的策略就非常明确——越多的汽车公司和汽车产业领域的合作伙伴使用百度的无人驾驶技术平台，百度就能获得越多的数据，以及通过这些数据的持续训练，让百度的无人驾驶技术越来越好。

百度“Apollo”的最终目标是形成类似微软Windows系统之于个人电脑，Google的android系统、苹果的iOS系统之于智能手机那样的，在无人驾驶汽车领域的统治地位，成为无人驾驶汽车生态的构建者。

百度此次开放无人驾驶技术，将让无人驾驶领域的其他公司面临重要选择——要么加入百度的无人驾驶生态系统，要么自己也跟进开放构建自己的无人驾驶生态系统。接下来的竞争将会如何，我们拭目以待。