生成式 AI 技術蓬勃發展，AI 不只是零售產業提高營運效率的機會，更成為轉型升級的必經之路。以主打二手時尚的美國電商平台 ThredUp 為例，積極導入 AI，試圖徹底改變消費者與品牌的互動方式，打造更直覺、沉浸、個人化的購物體驗。ThredUp 共同創辦人兼執行長萊因哈特（James Reinhart）更指出，該品牌新用戶數量年增 32%，AI 發揮了關鍵作用。

生成式 AI 客製購物旅程，像進入個人專屬店面

ThredUp 的願景，是讓每位用戶都能快速打造一間屬於自己的二手時尚店。透過生成式 AI 技術，用戶可以輸入語音、尺碼偏好與喜愛品牌，系統便能即時篩選出符合品味與需求的商品，甚至能依據個人風格自動生成推薦清單。

「想像你能在幾秒鐘內，就能為自己量身打造一間古著店，裡頭的每一件商品都是你喜歡的類型與尺寸，這就是我們希望提供消費者的體驗，」ThredUp 產品與技術長狄邁爾（Dan DeMeyere）接受《PYMNTS》專訪時表示。

與傳統 AI 依賴既定邏輯或資料庫不同，ThredUp 採用的生成式 AI 模型能根據即時行為、偏好、歷史資料與語境進行回應與生成，實現更貼近人類語意與需求的互動。

3 大 AI 搜尋功能讓「找不到東西買」變過去式

在 ThredUp 的二手商品平台上，數百萬件商品每日快速上架與下架，如何讓消費者快速找到「符合喜好的東西」，是一大挑戰。

ThredUp 為此開發了多項 AI 搜尋工具。比方說，用戶不需要輸入精確品項名稱，只需輸入一種類型，像是「醜毛衣」這類詞彙，系統便能準確找出聖誕主題的毛衣，就算賣家的介紹中並未提及「醜」或「聖誕節」等敘述，ThredUp 的搜尋工具也能夠藉由商品的特徵辨別類型，推薦給用戶。

另一項功能是「圖片搜尋」，允許用戶上傳來自 Instagram 等社群平台的穿搭照，AI 可辨識圖中單品並推薦相似商品。搭配「Style Chat」對話式介面，用戶也可以簡單描述想要的風格，讓 AI 主動推薦相應單品，提升整體購物體驗，讓其更像真正走入一家古著店，有店員陪著一起挑選的感覺。

AI 自動調價、導入 AI 代理，將減少營運負擔

ThredUp 的購物體驗，和一般零售最大的不同之處，是其商品皆為唯一件，售出即下架，這讓推薦與營運邏輯相較於一般零售更為複雜。為了因應這種「即時變動」的商業模式，ThredUp 開發了AI 模型，依據即時需求與庫存流動主動調整價格。

比方說，前陣子是美國流行音樂節 Coachella，許多用戶會到 ThredUp 上尋找適合的服裝，一些帶有波西米亞元素的派對服裝，搜尋量衝高，那麼這個模型就會自動針對這個類別的品項自動調價。「當某類商品銷售遲緩，系統會自動下調價格；一旦熱賣，則有機會調高。」狄邁爾解釋，如此一來，不僅減少人工負擔，也提升整體平台營收效率。

未來，ThredUp 也計畫進一步導入 AI 代理（Agentic AI），成為顧客的線上造型師與採購員。這些 AI 助理將能追蹤顧客的身形尺寸、風格偏好與瀏覽紀錄，主動推薦最新上架商品，甚至提供專屬穿搭建議。

狄邁爾認為：「AI 能幫助我們建立真正持久、深層的顧客關係，而這也正是零售的核心競爭力所在。」

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原文出處：用 AI 打造顧客「專屬店面」、自動調價，美二手電商 ThredUp 年增 32% 新用戶