在過去的科技業職場中，員工所具備的「技術」和「技能」，一向都被視為評斷其是否擁有足夠實力的主要依據；然而，Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 卻認為，協調和管理 AI 代理等「軟技能」，在未來反而會變得更加重要。

當員工不再是人類，如何管理 AI 成為新課題

近日 Jack Clark 於一場 Podcast 專訪中指出，隨著 AI 代理工具的興起和大量運用，科技界正邁向一個「書呆子變身經理人（Manager Nerds）」的嶄新時代。

Jack Clark 口中的「書呆子」，其實就是英語當中的「Nerd」，一般指偏愛鑽研書本知識，將大量閒暇時間用於腦力工作的人。若放在科技圈就有點類似「阿宅工程師」，他們更加擅長運用自身的技能與技術投入工作，而非職場方面的管理技巧。

在專訪中 Jack Clark 表明，未來科技業將進入以「管理狂人」為主導的時代，那些能夠有效管理 AI 代理工具和應用，並且跟 AI 共同進行協調、溝通的人，將會在職場中變得非常強大。

Jack Clark 說，其實在某些矽谷新創公司身上，目前已經可以看出明顯改變；這些崛起中的新興企業，相較於傳統科技業者，其擁有的員工人數非常之少，因為他們早就將大部份的工作，例如撰寫程式碼等，全都交給了 AI 代理。

在這種情況之下，Jack Clark 認為，外界將會不斷看到書呆子（Nerd）轉變為中階管理者的新興趨勢，這些人雖然擁有自己的「員工」，但員工實際上並不是人類，單純只是為管理者執行大量工作的 AI 代理。

祖克柏也認同，AI 會讓「更少人」做「更多事」

綜觀矽谷科技圈，Jack Clark 並非唯一認定 AI 代理將導致團隊規模縮減，並且會讓科技企業開始以「更少人做更多事」的高階主管。

日前 Meta 執行長祖克柏即對外表示，藉由 AI 技術的大量運用，人工智慧將可以幫助創業者，更專注於旗下業務的核心理念，並且以非常小規模、知識密集的人才團隊進行運作。

祖克柏說，假如某個人是在 20 年前創業，那麼他就必須在公司內部，建立起涵蓋各種不同技能專長的工作團隊，可是在 AI 時代下，只要仰賴人工智慧平台，基本上就能輕鬆做到這些事。

開發團隊規模縮減，跟 AI 聊天就能寫程式

創投公司 Y Combinator 執行長 Garry Tan 也在今年 3 月時指出，借助「氛圍編碼」（Vibe coding）的概念，即透過生成式 AI 工具，協助人類快速開發、測試與產出軟體，將可以有效協助規模較小的創業團隊，高速完成原本需要 50 甚至 100 名人類工程師的開發任務。

Garry Tan 表示，那些已經開始採用 AI 技術的新創公司，只用不到 10 個人的員工規模，就能達到年營收 100 萬、1000 萬美元的可觀收入，這在他過往的創投經驗中從未見過；當今的新創團隊只需要跟大型語言模型（LLM）簡單「聊一聊」，各種新軟體、新程式就會被 AI 撰寫出來。

當然，無論是「氛圍編碼」概念或 AI 代理，許多研究人員和專家皆早一步發出警告，指出若人類過度依賴 AI 技術，仍然會產生許多風險，尤其是直接將 AI 當成人類工程師的替代品。

這些風險包含 LLM 本身可能產生的幻覺，以及「氛圍編碼」理念在某些情況下，將會顯著增加人類擴充、除錯程式碼的困難。

從「撰寫者」升級「審查者」，AI 改變職場角色

Anthropic 首席產品官，同時也是 Instagram 共同創辦人的 Mike Krieger，曾在今年初的採訪中預言，軟體開發者的工作流程，將會於未來 3 年內徹底改變；未來軟體工程師將更專注於複核、審查 AI 所產生的程式碼，而不是親自出手撰寫軟體。

Mike Krieger 強調，工程師從「撰寫者」升級「審查者」的過程，涉及許多不同任務面向，包含人類該如何向 AI 提出正確的想法、為程式規劃出合理的使用者互動設計，並且學習怎麼正確地委派工作給 AI，最後一步才是找出大規模複核 AI 程式碼的有效模式。

只不過，當 AI 參與越來越多人類工程師原先所負責的任務，有些人不免會對 AI 將取代自身工作感到恐懼。

對此 Anthropic 先前表明，公司目標是希望成為 AI 的實驗場，引導各行各業投入與應用人工智慧，同時從中窺見 AI 可以職場關鍵角色變化所帶來的變化。

Anthropic 認為，他們雖然專注於開發功能強大且負責任的 AI，但關鍵是 AI 跟人類之間的合作關係，絕對不是直接取代。Anthropic 舉例，他們發現當 Claude 的程式碼撰寫能力開始進步，許多人類開發者也開始朝向更高層次的職位、職責邁進，為他們的職業生涯帶來提升。

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原文出處：「書呆子經理」到來！Anthropic 創辦人指科技業將迎來「AI 管理狂人」時代