作者：陈良榕　摄影：达志影像／路透社提供

就像100年前的电力、20年前的因特网一样，AI也会改变每一个产业。当大小企业都高喊要投入AI，也引发了几个全新的担忧。

在电脑视觉、语音接口之外，深度学习将更进一步走入每个企业内部，改善营运流程。

例如，最近微软亚洲研究院与香港一家大型航运集团战略合作，用AI改善物流效率。结果才进行一个多月，一年已经可省下接近1千万美元。

“他们很惊讶，结果跟我们买了更多云端服务，”亚洲研究院副院长刘铁岩说。

另一个合作，则是与北京一个国际级的大型私募基金，做AI操盘的仿真研究。（中国并未开放纯人工智能的基金进入金融市场）

担忧１：AI造成新贫富差距？

刘铁岩导入最新的“符号学习”技术，结果效果好到他想回头去检查，算式是不是出问题，“太可怕了，真的有这样的secret formula（独门秘方），收益就太高了。”

这些，引发一个全新的担忧。由于机器学习人才已成为稀有财，许多人担心，如果这些人都被大科技企业席卷一空，改善效果又如此显著，企业间的贫富差距，岂不一夕间被放得更大？

美国《连线》杂志访问的一家AI新创公司执行长就抱怨，Google、脸书、亚马逊、微软加上英特尔，“五家雇走所有的PhD，也拥有所有PhD科技。”

令人意外的是，奉行俭朴哲学，常被Google、微软人笑“小气”、“像军校”的亚马逊，竟砸最多钱挖人。

根据薪资研究机构Paysa今年4月的调查，亚马逊一年投资2.28亿美元来做AI人才招聘，比第二名Google、第三名微软的总和还多。

位于西雅图的亚马逊新总部，空地上，五层楼高、里面种满奇花异草的三颗铝球为最醒目的地标──“生态圈”。（王建栋摄）

花这么多钱储备人才，为什么在各式各样的AI学术竞赛，例如ImageNet等，都看不到亚马逊研究员的名字？

AWS人工智能总经理伍德（Matt Wood）笑了出来，他说，“我们的哲学跟其他公司有点不大一样。”

他强调，亚马逊一切以顾客的需求为出发点，虽然有上千个AI科学家，但都跟工程师与产品团队紧密合作，解决顾客的实际问题。“我们是故意这样做的，我们不会打造巨大象牙塔，上千个人在那里空想，我们的人会出去真正帮助顾客，这是很大的不同。”

亚马逊的务实哲学，体现在11月发表的一系列AI辅助开发工具。例如大幅简化机器学习训练流程的SageMaker，甚至还有一台具备深度学习功能的无线摄影机“DeepLens”，供开发者实际操练深浅不一的电脑视觉模型。

亚马逊的目标是“让人工智能权力下放”（Democratizing AI），让更多新创或是技术水平不高的公司，也能开发自己的AI技术。

“我们希望让一般开发者可以具备资料科学家一样的能力，”AWS全球行销副总凯尔曼（Ariel Kelman）强调。…（完整报导，请见《天下杂志》第638期）

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