草根影响力新视野(琪拉编译)

人工智能使得大量内容的生成变得前所未有的便利和廉价，这些垃圾内容也因此充斥著网络。 YouTube、Pinterest、Spotify和其他平台都开始试图限制用户看到的垃圾人工智能产生内容的数量。

LinkedIn受到的冲击尤为严重。今年早些时候，浏览这个职业社交网站可能会让你被铺天盖地的清单信息轰炸，这些清单充斥著表情符号、B2B销售之类的字眼，以及请求关注或评论以获取更多信息的请求。

追踪在线人工智能内容的研究公司 Pangram 在 7 月发布的一份报告显示，LinkedIn 平台上超过 40% 的长篇贴文是由人工智能产生的，相较之下，X 和 Medium 的比例约为 30%，Reddit 和 Substack 的比例则更低。

图片取自：（示意图 123RF）

考虑到 LinkedIn 隶属于于微软公司，这多少有些讽刺。因为这家科技巨头一直力推用户使用其人工智能工具，涵盖从写作到程序设计的各个领域，尽管它面临著来自 OpenAI 和 Anthropic 等公司的激烈竞争。 LinkedIn 先前曾提供用于编辑或重写贴文的人工智能工具，但最近已经缩减了相关服务。

如果用户看到的是太多千篇一律的AI帖子，而不是真正能让他们学到东西或加深对职业人脉理解的内容，LinkedIn就有可能流失用户到其他平台。

今年8月，LinkedIn推出了一项功能，允许用户标记“疑似AI垃圾内容”的贴文。该功能在上线两周内就获得了超过100万次的点击量。现在，该公司正尝试利用自身的AI系统来帮助清除平台上的AI垃圾内容，并提醒LinkedIn用户如何像真人一样发布内容。

该公司创建了一支主要由前记者和社群媒体专家组成的团队，善于辨识千篇一律、粗制滥造的内容。这些专家帮助训练 LinkedIn 的人工智能模型，使其能够识别真实、有价值的贴文。如果模型将某个贴文标记为低品质的 AI 生成内容，那麽该贴文被传播到用户直接联络人之外的可能性就会降低。

该团队鼓励使用者接受文章中的不完美，比如用手机对著咖啡杯拍摄视频，而不是在昂贵的摄影棚里拍摄。或者快速发布一些短文来打开对话，即使内容并不完整。

这些努力已初见成效。 LinkedIn 上个月表示，其检测系统的改进已使被归类为人工智能垃圾的内容浏览量下降了 40%。

该公司说，这并不意味著 LinkedIn 完全反对人工智能，因为并非每个人都是天生的沟通者。但如果内容不经过编辑或个人化处理，就很难在平台上触及广大的受众。公司代表说:“我们只是想鼓励人们更人性化地表达，这才是脱颖而出的关键。”

资料来源:  Even LinkedIn is getting tired of your AI-written posts | CNN Business