草根影响力新视野 乔依丝编译

自从2020年全球爆发新冠疫情以来，医疗界出现规律离职潮，人力上的减少使得留下的医生、护理师以及其他医疗人员的负担极为庞大，虽然医疗机构持续在招聘人手加入。来自美国佛罗里达州大型坦帕综合医院的医学信息长Nishit Patel医生表示，医疗保健领域的人才越来越少，然而各地的患者和社区都持续老龄化，但新冠疫情后的医生和护士却在大量流失。

不过医疗人力短缺的问题也许可以借助人工智能来解决，如今生成式人工智能已经为坦帕综合医院近 300 名医生和服务提供者提供有效支持。以下是人工智能在医疗体系的两种用途，医生们认为有助于减轻医护人员和病患的负担：

图片取自:(示意图123rf)

１．尽早发现败血症病例

败血症是“身体对感染的极端反应”，而Patel医生表示这种危及生命的疾病是病患入院后可能无法出院的首要原因。所幸透过使用生成式人工智能，坦帕综合医院的医生能够更快地发现败血症的早期迹象，并创建一个易于追踪的逐步过程，以便患者可以更有效地在一定时间内接受抗生素、悬浮液等治疗。Patel医生和他的团队于2024年时利用生成式人工智能技术将败血症的死亡率降低了 30% 以上。“如果我们能够实现这种医疗服务转型，我们就能够为每位患者提供更安全的医疗服务，”Patel医生说。

２．实时转录患者笔记

使用环境智能可以让医生更轻松地绘制图表。环境智能项目包括录音并快速转录然后创建笔记等，本质上是一种抄写员服务，让医生在诊疗后拿到的不只是一份笔录，而是一个真正经过深思熟虑、结构化的笔记，方便医生进行调整和编辑。这使得医生减少了记录图表所花费的时间，进而有更多时间与病患沟通、诊断及治疗。

不过，美国乔治城大学家庭医生LaTasha Seliby Perkins表示病患恐怕会对医生采用的人工智能技术感到不信任。Perkins医生目前正在接受生成式人工智能应用培训，希望借此减少绘制图表的时间及工作量。“尤其是年长病患或是弱势族群，他们大多较容易对医疗系统存在一些不信任感。所以，在引入新事物时，一定要注意这一点，”Perkins医生说。

Reference: 

2 uses of AI in healthcare that may be reducing the burden on doctors, nurses and patients