草根影响力新视野(琪拉编译)
根据Lancet Oncology期刊的研究发现，人工智能经过几年来不断的训练与经验，已经能够减少医师要判读影像中的困难与时间达到一半以上，甚至已经比真人医师更容易发现乳癌，正确率比真人医师的判读还高。
尽管这项发现不代表人工智能就能取代真人医师，但是这项发现，可以看出人工智能已经可以安全到检测人类是否罹患乳癌，也可以帮助医师更有效率的发现乳癌。
其他研究表明人工智能可用于预测乳腺癌风险，但他们使用模型或专注于回顾性数据。这项新研究被认为是第一个将人工智能辅助乳腺癌检测与仅由训练有素的人类进行的检测进行比较的随机对照试验。
与由两名放射科医生在没有额外技术援助的情况下读取乳房 X 光照片的组相比，由放射科医生和 AI 一起读取扫描结果的组检测到的癌症数量多 20%。总体而言，人工智能支持的筛查的癌症检出率为每 1,000 名接受筛查的女性 6 例，而标准方法的癌症检出率为每 1,000 名女性 5 例。
该研究的共同作者、瑞典隆德大学放射诊断学副教授 Kristina Lång 博士表示：[人工智能目前最大的潜力在于，它可以让放射科医生减轻过多阅读的负担。]
图片取自:(示意图123rf)
不过，在欧洲，医学指南建议由两名放射科医生进行乳房X光检查，而美国则没有相同的标准，因此不同国家的工作量问题可能会有所不同。
然而，根据北美放射学会的数据，欧洲和美国都缺乏放射科医生。如果进一步的研究表明这项技术确实有效，它可能有助于缓解一些人员配备问题，并使放射科医生能够更好地完成他们的工作。而且随著全球人口老龄化，对放射科医生的需求预计将会增加，并且需要更多的影像。
许多放射科医生将这种可能性视为可喜的消息，而不是对其工作保障的威胁。[透过乳房X光检查，我们的目标是尽早发现乳腺癌，为每位患者提供最好的预后，因此任何能让我们更加准确的事情都是一件很棒的事情，]专门从事乳腺成像的放射科医生Stamatia Destounis表示。
任何有助于乳腺筛查的技术都可以产生巨大的影响。根据美国癌症协会的数据，乳腺癌发病率每年以 0.5% 的速度增加，但死亡人数却没有相应增加。虽然乳腺癌仍然是女性癌症死亡的第二大杀手，仅次于肺癌，但与几十年前相比，更多的女性得以幸存，这主要归功于有效的筛查。
Polygon recent comments