草根影响力新视野(琪拉编译)

每次当你十起手机，你就在召唤算法。因为每次当你使用脸孔辨识，替手机解锁，在Tik Tok上决定要看哪一支影片，下载Google Map决定要走哪一条路，都在使用算法替你工作。

算法是指由电脑遵照一定守则与步骤而计算出的结果。算法不仅使用在手机上，即便家中的扫地机器人也是使用算法后的结果。过去几年来，算法大大影响人类生活，从决定一个人符不符合贷款资格到犯人的刑期与证据的搜集，都越来越仰赖科技与算法。

然而，最近也越来越多人担忧被算法宰制的人类世界，是不是没有想像中的好。因为随著人类越来越依赖算法，但算法如何运作，如何引导出结论，却是个秘密，再加上人工智能的包装，情况更复杂。因为电脑做出的判断，不一定正确，可能存著偏见，也可能是灾难。

人的大脑如同电脑，我们的大脑每天也透过算法，帮助我们决定一天的行程，穿著的衣服，开车的行车路线等等。但是，因为我们可以检讨大脑的决定，但是机器做成的决定我们却无从置喙。尤其像是深度学习(deep learning)这种人工智能技术，让电脑做成的决定，可能远超过人类原本的预期。

但是，科技公司现在大量借助[深度学习]的科技，来决定Facebook、IG、Twitter要给使用者每天阅读的内容、要听的音乐、要接收的信息。而这些算法最终创建出来的模块，是经过多年时间，大量信息累积来的结果，其逻辑也让人类难以参透。

以Zillow这间透过算法计算美国屋价的科技公司，就是一个很好的例子。事实证明，这间从2006年开始透过算法估测住屋价值的方式，几年来却渐渐发现结果并不精准，但是人类也不知道为什么。最近，Zillow决定关闭他们的Zillow Offers部门，因为发现使用AI来估算房地产并不容易。

美国目前并没有法规规定科技公司门能使用，以及不能使用算法到何种程度。不过，美国国会现在正在研拟一套法案，强制要求科技大公司，像是Google、Meta、TikTok等，要给予使用者选择完全没有算法控制的接口，称之为[过滤泡泡透明法] (Filter Bubble Transparency Act)。

然而，立法速度一向远远落后于科技进步。专家都认为，尽管立法对于管制科技公司很重要，但是双方彼此间还有很大的歧见与落差。

资料来源：https://edition.cnn.com