草根影响力新视野 乔依丝编译  

目前最夯的热潮之一就是生成式人工智能，但就在全球为其疯狂的同时，一个经常被忽视但却至关重要的环境问题出现了：大型科技公司不断扩大的水足迹。

加州大学河滨分校研究员 Shaolei Ren 在 4 月发表了一项研究，调查生成式 A.I. 模型 (例如 OpenAI 的 ChatGPT) 所需的资源。研究人员发现，包括Microsoft和 Google在内的科技龙头用水量大幅上升，主要原因之一是这些大型科技公司正在利用下一波人工智能浪潮所做的竞赛。例如，ChatGPT 每发出 10 到 50 次指示 (Prompt) 就会需要500 毫升的水量以供给电脑降温，具体水量取决于 A.I. 模型部署的时间和地点。全球每月有数亿名用户在聊天机器人上提交问题，因此不难想像人工智能模型会是多么的 “饥渴”。

研究警告：如果人工智能模型持续不断增长的水足迹没有得到充分解决，大型科技公司在和人们“抢水”，这个问题可能会成为未来人工智能的社会责任和永续利用的主要障碍。研究员 Shaolei Ren表示，未来几年将会看到更多关于用水的冲突，因此所有科技公司都必须应对此类风险。

图片取自:(示意图123rf)

资料中心是大型科技公司命脉的一部分，需要大量的水来冷却服务器的耗电热能以维持平稳的运作。以 Meta 为例，具有仓库规模的资料中心不仅消耗了最高比例的用水量，同时还产生了最大比例的能源消耗和温室气体排放。

今年7 月，抗议者走上乌拉圭首都街头抗议Google建造资料中心的计划，因为Google的提案试图在乌拉圭正遭受 74 年来最严重干旱之际使用大量的水。对此Google回应表示，这项计划仍处于探索阶段，并强调永续发展仍然是Google的使命核心。

在Microsoft最新的环境永续发展报告揭露，2021年至2022年Microsoft在全球用水量增加了三分之一以上，攀升至将近17亿加仑，相当于Microsoft每年的用水量足以填满 2,500 多个奥运规模的游泳池。Google的情况也不遑多让，2022 年Google资料中心和办公室的总耗水量为 56 亿加仑，比前一年增长了 21%。

值得注意的是，这些Microsoft和Google在 ChatGPT 推出之前的水量数据，如今为了增加市场竞争力而分别推出Bing Chat 和 Google Bard ，可见未来的用水量将显著增加。

Reference: 

A ‘thirsty’ generative AI boom poses a growing problem for Big Tech