草根影响力新视野 法蓝瓷编译

扩增实境 (Augmented reality, 简称AR) 始自2017年就是一个很红的科技话题, 直到现在AR应用有趋于广泛的趋势。AR针对目前手机App来说也是一剂强心针, 它让使用者透过仿真方式能为自己试衣与化妆, 透过AR我们也可在家中多出来的空间试摆一张沙发、在街道上抓宝可梦 也可让自己变成一只可爱的小狗。有关AR的主题在网络上已有许多讨论, 而本篇目的是探讨它如何运作。

电脑视觉(computer vision)介绍

从基础定义来说, AR是透过堆叠感应技术来强化原本我们拍摄自环境的声音与影像。某些人或许早已知道此过程, 但也许不清楚何谓电脑视觉与其背后运作原理。

电脑视觉是跨领域的科学, 意旨电脑能真实认知我们所拍摄之影像或者影片,换句话说, 将人类视觉系统数码化。电脑视觉截取、处理、分析影像后, 进一步进行解读, 而这与人类视网膜(Retina)运作原理相同。视网膜亦将收到的资料分析后, 以数字与符号方式呈现在我们眼前。如此也能解释透过电脑视觉, 若我们上载一张照片并将照片中人物加注标签, 脸书(Facebook)即可通过自行开发的运算将人辨识出来。某些使用电脑视觉技术的银行App也能透过拍照让支票完成存款; 若更有趣一点, 我们也能将自己的脸变成一张墨西哥饼。

当我们使用智慧型手机相机拍照时, 所拍的每一张照片都会有一个小侦测格 (frame), 侦测格中每一小格又可视为一张更小的图片, 电脑视觉将图片切成小单位加以进行处理。例如: 全世界人脸皆有些共同特征, 像我们眼睛区域会比其他 区域脸颊要稍微暗淡些, 而脸部表面有起伏之处会比额头来得更暗淡些。电脑视觉扫描并收集相关信息之后, 会对照片中明暗画素对比做进一步侦测, 而侦测成功前提是人脸必须在指定框格内正面面对前方。

电脑视觉会被应用在AR主因是开发者也想尝试让电脑走出机壳, 来帮助使用者感受所处之环境, 例如:当我们扫描一个被放在餐桌上的披萨纸盒, 电脑视觉扫描纸盒位置、印刷、餐桌四周环境后, 就可让使用者获取披萨美食相关信息 与折扣, 当然业者须事先设计好纸盒上的扫描定位点方便消费者快速扫描。(影片链接)

也有运用于定位(position-based)的AR程序App, 使用GPS定位资料与手机内建指南针(Compass)、加速规(accelerometer)及陀螺仪 (gyroscope)来做扩增实境。加速规让使用者在看手机地图时可确认自己方位, 而陀螺仪让使用者手机转换不同方向时跟著一起旋转。

定位相关AR 使用地理定位(Geolocation)技术, 与之前Pizza纸盒的方式不同,透过地理定位技术我们可直接扫描披萨店门外招牌或路标, 从中直接取得相关美食或其他附近店家信息。

目前AR热度有渐渐超越VR的趋势, 根据美国eMarketer 针对今年2019年统计, 现阶段有将近4200万美国人每月至少会使用一次与 VR有关的App。最后, AR对消费者来说, 更重要的是不需去购买新的设备来享受AR的技术, 而是透过现有手机规格, 每一个人都可实际沉浸在AR所带来的视觉新感受。

Reference : You know what AR is. But do you understand how it works?