草根影响力新视野(琪拉编译)
艾琳·汉森女士(Erin Hanson)花了好几年的时间研究颜色鲜丽的油彩以及厚实有力的彩笔线条，这些都是油画最鲜明的特色。但是所谓的油画，却可以单单仅用几个电脑按键就可以完成了，甚至只要用嘴巴输入几个欲达到的内容，电脑就可以如实创造出想要的作品。
使用Stable Diffusion这个公开、免费的AI影像合成软件，只要输入几个画家的作品，就可以制造出与画家同样风格的不同作品。汉森女士，同许多专业画家一样，她的作品被用来训练Stable Diffusion，这个今年八月才问世的AI软件。她也跟其他专业的画家一样，对于自己的作品被用来训练人工智能，很不开心。因为AI公司从未征求她的同意，也没有支付相当报酬。目前，创作Stable Diffusion的公司已经募资到了一亿多元的资金。
现在，越来越多人惊异于AI的能力，纷纷投入[从文字到影像]的AI系统。现在，人们已经可以透过AI，创作出电影、杂志封面、故事。最近，一个由人工智能创作出的画作，就赢得了艺术比赛的冠军，引起轩然大波。许多如艾琳女士一样的艺术家，也开始担心，这些人工智能有一天，将取代他们的工作，抢走他们的饭碗。
图片取自:(示意图123rf)
要训练AI并不容易，需要上亿份的影像输入，以及文字输入。OpenAI公司并未透露它们怎么训练他们的DALLE-E系统，不过Stable Diffusion的公司-Stability AI，倒是很坦白。它们训练AI的来源就是网络。最主要的来源就是德国的一间非营利机构LAION建造的影像系统LAION-5B。在里面有大量的公开影像。
使用网络上的图片来训练人工智能，并不是一个崭新的概念，只是牵扯到[合理使用]的问题，而[合理使用]在某程度范围内，是合法的。但是，当训练AI的影像越来越多，训练出的AI也越来越强大，甚至网络上任何一个人都可以透过AI制作作品，甚至在网络上贩售的时候，是否逾越[合理使用]，就是个疑问了。许多艺术家担心，消费者未来将不愿花费高额的金钱，购买艺术家心血的创作，因为在网络上就可以制造出更有创作力、风格更多变的AI作品。也有艺术家并不介意自己的作品被拿来训练AI，只是希望得到相对应的报酬。
人类的科技越来越挑战传统对艺术创作的概念与法律的界线。未来会如何发展，我们只能拭目以待。
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