草根影响力新视野 夜未央编译
研究人员创建了一种人工智能工具，能够透过化学分析追踪葡萄酒的起源，从而警告消费者潜在的诈欺者。
根据《卫报》的一篇报导，该计划的研究人员之一、日内瓦大学教授Alexandre Pouget表示：“存在很多葡萄酒欺诈行为，人们在车库里胡编乱造，打印标签，然后以数千美元的价格出售。我们第一次证明我们的化学技术有足够的灵敏度来区分差异。”
报告指出，假酒是一个普遍存在的问题，诈欺者通常会生产尽可能接近知名品牌的葡萄酒，并在瓶子上贴上假标签。
透过机器学习，人工智能可以识别浓度和化合物的差异，并追踪葡萄酒的产地。Pioneer Development Group首席分析官克里斯多福·亚历山大（Christopher Alexander）表示，人工智能的使用是该技术当前能力的令人兴奋的应用。
亚历山大告诉福克斯新闻数码频道：“这项技术是人工智能的出色应用，充分利用了当前技术的优势。人工智能经过训练，可以将化合物与产品关联起来，其数据量如此之大，人类无法以具有成本效益的方式处理和操作它。”
报告称，科学家使用气相层析法来训练人工智能程序，该方法过去曾被用来分析12年来从法国不同地区收获的80种葡萄酒。使用人工智能，研究人员可以查看葡萄酒中检测到的所有化学物质，找到每种化学物质的可靠特征，从而更准确地缩小搜寻范围。
Pouget说：“我们看到的第一件事是，不同的葡萄串对应于不同的特定酒庄。这立即告诉我们，每个酒庄都有一个特定的化学特征，与年份无关，城堡的独特之处在于许多分子浓度的整体模式。每个首都是一首交响曲：没有一个音符可以区分它们，而是整个旋律。”
人工智能的这种用途不仅限于葡萄酒，还有广泛的应用。
图片取自:(示意图123rf)
创始人菲尔·西格尔（Phil Siegel）高级准备和威胁响应仿真中心 （CAPTRS）的负责人告诉福克斯数码新闻：“人工智能可以在所有类型的身份验证模式中发挥作用。葡萄酒、艺术品、客户ID、犯罪证据等等。这取决于数据的准确性和数据量，使算法值得花费时间和精力，例如，如果有一个伟大艺术家的数据库模型——他们的材料起源和材料类型、他们倾向于绘画的内容、他们签名的位置和繁荣，以及可能更多地包括颜色的使用，人工智能模型可能会识别赝品和原件（或重印），至少可以帮助专业人士完成这项工作。”
西格尔指出，这项技术还可以帮助调查犯罪，以人类无法做到的方式评估证据。
西格尔说：“有了犯罪证据，模型就可以利用过去的信息来发现证据错误（例如颗粒状视频）、不准确识别（物证可能源自或被泄露）甚至以欺诈方式获得的模式。”
《联邦党人文集》的主编Samuel Mangold-Lenett表示，原因是人工智能可以掌握人类通常需要数年甚至数十年才能掌握的技能。
Mangold-Lenett告诉福克斯新闻数码频道：“人类需要数年时间，通常是一生，才能辨别艺术形式的掌握程度，而人工智能可以立即区分真假。艺术评论家一生都必须在画廊和博物馆学习和工作，但仍然可能会被一个生活在历史忘记记录的数百年前的特别有天赋的骗子所欺骗。而另一方面，人工智能很可能能够立即识别人眼甚至无法识别的独特模式——各种油漆中的原子特征、笔触残留物等。”
但Mangold-Lenett也警告说，开发人员仍处于“人工智能革命”的早期阶段，一些系统可能仍然不可靠或遇到“错误”。
“但没有理由相信人工智能无法让欺诈性的葡萄酒制造商破产，”Mangold-Lenett说。
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