草根影响力新视野 编译：田卡

(一台正在运转中的超级计算机)

也许我们无法完全避免，在不久的将来发生由人工智能驱动的机器人革命的命运。然而最近有项研究表明，即使是当今世界最雪铁龙的超级计算机也只有人类大脑三十分之一的能力，所以我们暂时还不用担心要与机器人分庭抗礼。

两位美国博士生使用一种名叫TEPS（traversed edges per second，每秒遍历边数）的方法，去测量计算机性能——这种方法的本质是测量一台计算机在自己的系统内，能够以多快的速度将信息从一点传到另一点。没有很好的办法去测量人脑的运算速度，因此他们选择粗略估算人脑神经元发射电信号的频率。

“这种测量人脑实际性能的方法有非常实际的好处，而且之前也不曾被使用过”，来自加州大学伯克利分校的Katja Grace告诉IEEE Spectrum，“这种办法通过与人脑进行比较，提供了一种相对独立的估测计算机运算能力价格的办法”。
Grace和她来自卡梅隆大学的同事Paul Christiano把IBM Sequoia超级计算机视为人工智能巅峰机器：它有著 2.3 x 1013 TEPS的运算能力。而他们的计算表明，在转移数据的能力上，人脑有超过Sequoia超级计算机30倍的敏捷度和能力。

基于目前的市场价格，这意味著如果你出租你大脑的计算能力1小时的话，你会赚到0.47万美元至17万美元。

两位博士估计，廉价的计算平台（大概花费每小时100美元）会在7至14年左右的时间赶上人脑的处理能力，尽管这个预测结果是创建在大量的假设条件之上。即使这样，人类也将写出充分利用运算能力的软件。一个巨大的不确定性是，超级计算机的计算性能的增长速度究竟有多快。

“我们对人脑使用自身计算资源的效率一无所知，也不清楚如何比较人脑和人类设计的系统的效率”，Grace说，“即使我们搞明白了人脑运转所需的硬件数量，人类工程师想要实现相同的功效所需的硬件数量也会非常不同。”
在目前所处的这个早期阶段，看起来我们依然处于优势地位——至少在下一代超级计算机诞生之前是这样。

这项研究是施作“人工智能影响（AI Impacts）”项目的一部分，目的旨在比较人脑智力和机器智能的差别，而且是用来预测人工智能将如何赶超人类——是缓慢呢，还是大跨步赶超。

今年夏天，该项目收到了从波斯顿未来生活研究所（Boston’s Future Of Life Institute）汇来49，310美元的资金，而未来生活研究所本身则收到了Space X和特斯拉汽车（Tesla Motors）CEO Elon Musk的700万美元捐助，后者的目的是为了资助检验人工智能发展的潜在可能影响。

文稿及图片来源：Science Alert

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