草根影响力新视野 乔依丝编译

当我们在AI模型输入一个简单的问题时，通常无法获得自己确实想要的结果。这就像人类在最终定稿前经常需要修改多稿一样，人工智能模型也可能需要一些指导才能产生最佳输出。

这项观点来自 Everyday AI (排名前 20 的科技播客与 AI 策略公司) 的创办人兼主持人乔丹·威尔森 (Jordan Wilson)。威尔森同时也是芝加哥德保罗大学的 AI 教授，他会教导学生使用一种名为“启动、提示、修饰”的流程来改善 AI 的产出结果。这套流程的目的是帮助人们打破“大型语言模型只能提供单一输入和单一输出”的思维定式。

威尔森建议与模型进行双向对话，他说：“最好的提示方式就是像和人对话一样与大型语言模型对话。”以下是威尔森推荐的提升人工智能技能并从人工智能模型中获得最佳结果的方法：

启动

威尔森说，给人工智能模型的第一个信息不应该是直接要求输出结果。相反地，他建议先透过分享关于目标的背景信息来“预热”大型语言模型。这意味著描述你目前正在进行的工作，说明你想要达成的目标，提供背景信息，并具体说明你希望输出结果的格式。最后，询问模型在任务开始之前是否需要更多的细节。

图片取自:(示意图123rf)

提示

完成大型语言模型的预热后，就可以写提示了，这是第一次要求模型产生特定的结果。举个例来说，许多人会用“为我的纸杯蛋糕店创作一句标语”之类的基本提示，但人工智能顾问特利 (Denise Turley) 建议设计更高级的提示，包含更多背景信息和具体说明，例如要求提供多个选项，并明确说明风格、目标受众和平台。例如：“请为我在Twitter、Instagram和LinkedIn上的社交媒体行销活动提供五个版本的行销标语。请确保使用项目符号列表，并在结尾处添加行动号召，引导用户访问我的网站。”

修饰

威尔森提醒表示，要给人工智能提供明确且循序渐进的指导，告诉它应该改进哪些方面。例如可以这样说：“我要求的是这种产出，而你给我的产出是那样。它的优点在于这些地方，但缺点在于那些地方。”当你感到困惑时，威尔森建议“多用一点文字”并增加更多背景信息。

Reference: 

This 3-step technique helps you get the most out of AI tools, according to experts