健康医疗网／记者苏湘云报导

在台湾，几乎每个人都离不开赖（Line）、脸书（Facebook）。在美国，则是推特（Twitter）较盛行。美国研究团队分析推特用户的推文内容，结果显示，女性比男性更喜欢发表、转推心血管疾病相关推文。

女性比男性更喜欢讨论心血管议题

在这篇《美国医学协会杂志》所刊登的论文中，研究团队选择“高血压”、“糖尿病”、“心肌梗塞”、“心衰竭”与“心脏骤停”等5个关键词，以此探勘推特用户发文内容，搜集5年半信息发现，共有550,338推文含上述关键字。其中以“心肌梗塞”最热门，出现次数达269,907次，最容易转发的关键字则是“心脏骤停”，有趣的是，女性比男性更容易使用到这些关键字。

名人死亡后　推文数暴增

研究也发现，某些事件后，讨论心脏病的相关推文数会暴增。常见的是世界糖尿病日、某媒体刊登重要心血管疾病相关研究之后，或是名人死亡事件后几分钟到数小时内，推文转推量便会大幅增加。

研究人员分析推文内容，主要包含心血管疾病危险因子，或是使用者对疾病有所警觉、他人告知疾病严重性，以及治疗过程、结果等。其他推文内容还包括心血管疾病预防、预后及症状。其中又以谈论危险因子居多，例如“高血压常见于体重过重的孩子”、“缺铁会增加58%的慢性心衰竭风险”等，都是热门推文。

健康机器人　透过推特做初筛

不过，推文中，一些健康、医疗相关信息不见得正确，不少甚至是错误信息。医界、公卫界也不断思考，希望运用社群媒体，传播较正确的医疗、健康知识。美国微软公司更推出社交媒体形式健康机器人（Microsoft Health Bot），期待提供如下推文对话，帮助医护人员进行初步筛检。

病患推文：头痛

机器人推文：如果疼痛评分1至10分，最严重是10分，请问您现在疼痛约几分？

病患推文：7分

机器人推文：根据您在本诊所的病历纪录，你曾有偏头痛诊断，请问这次有没有上次严重？

病患推文：更痛

机器人推文：您的主治大夫下午刚好有门诊，要不要帮你挂号？

病患推文：要

机器人推文：请大约两点半到诊所

病患推文：谢谢

机器人推文：不客气

人工智能　应用潜力广泛

这类参考个人病历资料所创建的简单型人工智能社群媒体可以客制化推播内文，又可节省人力。未来若将这类人工智能技术应用于慢性病患管理、预防保健推广等，或许可以帮助提升照护品质。

肆、延伸阅读

1. Sinnenberg, L., DiSilvestro, C.L., Mancheno, C., et al. Twitter as a Potential Data Source for Cardiovascular Disease Research. JAMA. 2016;1(9):1032-1036.

2. Gouda, P., Das, D., Clark, A., et al. The Impact and Implications of Twitter for Cardiovascular Medicine. J Card Fail. 2017. in Press.

3 https://www.healthvault.com/en-us/health-bot/

4.资料出处：科技部补助｢新媒体科普传播实作计划｣执行团队、科技大观园（计划编号MOST105-2515-S-006-008）补助产出 https://goo.gl/GHPqZN